Für ein kleines Projekt bin ich auf der Suche nach Implementierungen des Spiels „4 Gewinnt“. Erste Erkenntnis: Suche nach „4 gewinnt“ führt zu einem allseits bekannten HipHop Album :-)

Im Vorspann der Simpsons gab es immer die Szene, in der Bart als Strafe die Tafel im Klassenzimmer mit einer Benimmregel vollschreiben muss. CTOs und IT Führungskräften würde ich gerne genau diese Strafe aufbrummen mit dem Satz: „Wir sind nicht Facebook, Google oder Amazon“!

Zeit für eine Polemik…

Ich bin über ripgrep gestolpert. Das ist wie grep, nur in clever. Und dadurch auch in schnell.

Vor 5 Jahren echauffierte ich mich an dieser Stelle über die vielen Unzulänglichkeiten in der Web-Entwicklung mit JavaScript. Aus Selbstschutz habe ich die Web-Entwicklung deshalb in den letzten Jahren gemieden. In den letzten Monaten habe ich hingegen eine umfangreichere Web-Anwendung entwickelt. Wie steht es also heute um die professionelle Web-Entwicklung?

Die Linux Kommandozeile ist ein geniales Werkzeug, weil sich verschiedenste kleine Programme miteinander kombinieren lassen. Das funktioniert, weil alle Programme sich an einige wenige Regeln halten. Alle Programme? Nein, leider gibt es ein paar Ausnahmen!

Seit mehr als 10 Jahren nutze ich VirtualBox unter Windows, um eine virtuelle Linux Maschine zu betreiben. Leider gab es immer mehr Probleme und ich musste eine Alternative suchen. Am Ende landete ich bei VMware Player.

Ich wollte ausprobieren, welchen Unterschied es beim Training eines neuronalen Netzwerk macht, wenn man die Rechenarbeit auf die Grafikkarte auslagert. Das endete in einer stundenlangen Installationsorgie gigabytegroßer Frameworks und war am Ende viel einfacher als gedacht. Ach und die Ergebnisse des Performance Tests waren extrem überraschend.

Vor einigen Monaten hatte ich einen ersten Selbstversuch probiert, zu einer Dienstreise nach Zürich von Berlin aus mit dem Zug zu fahren, statt den Flieger zu nehmen. Mitte Oktober stand der nächste vor Ort Termin in Zürich an und ich bin diesmal mit dem Nachtzug gefahren…

Während meiner Erkundungstour von Jupyter Notebooks und SciPy habe ich diverse Editoren ausprobiert. Mit der Suche nach dem passenden Werkzeug kann man viel Zeit verbringen. Deshalb hier eine Entscheidungshilfe für den geneigten Leser.

Als klassischer Software Ingenieur frage ich mich, ob es langsam Zeit wird, auf KI und Data Science umzuschulen?! Rollt da ein Strukturwandel auf mich zu? Schaden kann es zumindest nicht, wenn ich mich etwas näher mit dem Neuland beschäftige. Unterwegs mache ich ein paar Notizen, die ich hier ablege. Als ersten Schritt schaue ich mir Jupyter Notebooks und SciPy an.